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冷鏈零擔物流前端集貨至末端配送全鏈條優化模型

謝如鶴*，何佳雯，鄒毅峰，李慶庭，劉子玲，廖晶

摘要：針對冷鏈零擔物流兩端作業復雜、環節銜接不暢、冷鏈流通率低等問題，本文建立兩階段優化模型，第1階段構建最低平均離散度模型尋找最優集貨點，第2階段構建干線冷鏈運輸至末端冷鏈配送全鏈條總成本最低的路徑優化模型。結合Z公司算例，運用K-means聚類算法與遺傳算法進行仿真求解，驗證模型的有效性。實驗結果得到的最優集貨點使集貨平均離散度降低了18.8%，供應商相對于集貨點分布更加聚集，從而提高前端集貨效率；優化后的配送方案時間窗懲罰成本為0，有助于提高客戶滿意度；4種運輸情景中，采取全程冷鏈的總成本最低，相比全程常溫總成本降低了69.4%。結果表明，根據前端供應商的位置與集貨量科學選擇集貨點，且全程保持適宜的冷鏈條件可有效優化物流企業冷鏈零擔物流的全鏈條成本。

關鍵詞:公路運輸；冷鏈零擔物流；K-means聚類算法；遺傳算法；優化模型

原載：交通運輸系統工程與信息，2023， 23(3): 204-213

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