冷鏈為何屢屢暴雷 構建智慧冷鏈系統勢在必行

食品從業人員上崗需持3日內核酸陰性證明。此外,北京強調要進一步加強冷鏈貨物全鏈條排查,查清涉疫貨物流向并及時封存,追溯到商超、農貿市場等冷鏈末端。
我國十統生成的電子憑證才可提柜離港,而相關數據會共享至全省的集中監管倉。
其中,廣東大灣區采用亞略特提供的互聯網+冷鏈監管解決方案,實現了進口冷鏈食品從提柜到進入集中監管倉的全程大數據監控,扎緊冷鏈物流口袋。
該方案以大觀視界為數據中臺,通過分布式的AI邊緣計算單元,將生物識別算法、行為分析能力與云端大數據平臺相結合為大灣區冷鏈監管賦能。AI邊緣計算單元可將算力分布至場景前端,進而實時對場景事件做出反應和處理,無需等待中心端的巡檢算力,不會遺漏。據工作人員介紹,集中監管倉納入平臺后,一旦發現不規范的行為,AI系統會智能抓拍,作為督促他們改正的證據。
亞略特智慧冷鏈監管解決方案有效提升監管效能
據悉,不止在大灣區,亞略特早在2020年12月就為江西省提供了智慧冷鏈監管解決方案。整套方案通過完善冷鏈系統人員、車輛監管漏洞,降低人為傳播病毒的風險。
人員監管上,通過部署在冷庫中各環節的AI邊緣計算感知單元,智能分析管理范圍內的人員行為。非授權人員闖入、授權人員行為違規,系統會通過行為分析自動做出判別、記錄、標志和預警,保障作業人員行為規范。
車輛監管上,通過AI邊緣計算單元的全時段監測,系統能快速識別車輛所屬公司、貨柜號編碼、車牌號等信息,并快速分析判斷,發現不合規情況自動預警。此外,系統會精準記錄車輛信息,做到“來源可追,去向可查”,不放過任何一輛存在食品安全風險的車輛。
與傳統冷庫監管手段相比,亞略特冷庫智慧監管及風險管控方案大幅提高了監管效能。通過AI智能設備,系統能夠實現24小時不間斷檢查,每天視頻識別和智能分析超過8萬次,是人工巡查效能的3000倍,為監管部門賦能。
加強冷鏈食品監管和風險防控很有必要。除了政策層面的重視傾斜,引入AI也勢在必行,人力有時窮,人力監管難免會出現疏忽。諸如亞略特智慧冷鏈系統之類的AI監控可以實時發現冷鏈人員作業隨意、不規范的行為,加以
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