近日深圳疫情引發關注。在1月10日的深圳疫情發布會上，深圳市衛生健康委員會二級巡視員林漢城介紹，本次疫情中的病例1從事國際貨物供應鏈工作，近期有境外物品接觸史，暴露于境外新冠病毒污染物品引起感染的可能性大。

國際新冠肺炎疫情持續蔓延下，境外病毒輸入一直是防疫痛點。除人為攜帶病毒外，境外物品尤其是進口冷鏈食品疫情傳播風險較大，據廣州臺報道，2021年12月上半月，廣東攔截了14起冷鏈食品陽性事件。

為進一步防止“外防輸入”，切實保障進口冷鏈食品安全，大灣區采用亞略特提供的互聯網+冷鏈監管解決方案，實現了進口冷鏈食品從提柜到進入集中監管倉的全程大數據監控，扎緊冷鏈物流口袋。

該方案以大觀視界為數據中臺，通過分布式的AI邊緣計算單元，將生物識別算法、行為分析能力與云端大數據平臺相結合為大灣區冷鏈監管賦能。AI邊緣計算單元可將算力分布至場景前端，進而實時對場景事件做出反應和處理，無需等待中心端的巡檢算力，不會遺漏。據工作人員介紹，集中監管倉納入平臺后，一旦發現不規范的行為，AI系統會智能抓拍，作為督促他們改正的證據。通過硬軟件協同，“云-邊-端-安”的可靠架構，該方案做到了前端感知，智能分析，數據匯聚等智能化全流程管控。

冷鏈之所以成為防疫薄弱環節，主要原因有三點：低溫環節病毒存活時間長；冷鏈貨品數量多；管理環節冗長，接手人員復雜。在常態化防疫背景下，高昂的管理成本和防控壓力不斷倒逼冷鏈管理手段升級，AI數字化管理方案在冷鏈領域也越來越常見。

據悉，不止在大灣區，亞略特早在2020年12月就為江西省提供了智慧冷鏈監管解決方案。整套方案通過完善冷鏈系統人員、車輛監管漏洞，降低人為傳播病毒的風險。

人員監管上，通過部署在冷庫中各環節的AI邊緣計算感知單元，智能分析管理范圍內的人員行為。非授權人員闖入、授權人員行為違規，系統會通過行為分析自動做出判別、記錄、標志和預警，保障作業人員行為規范。

車輛監管上，通過AI邊緣計算單元的全時段監測，系統能快速識別車輛所屬公司、貨柜號編碼、車牌號等信息，并快速分析判斷，發現不合規情況自動預警。此外，系統會精準記錄車輛信息，做到“來源可追，去向可查”，不放過任何一輛存在食品安全風險的車輛。

與傳統冷庫監管手段相比，亞略特冷庫智慧監管及風險管控方案大幅提高了監管效能。通過AI智能設備，系統能夠實現24小時不間斷檢查，每天視頻識別和智能分析超過8萬次，是人工巡查效能的3000倍，為監管部門賦能。

國外疫情持續蔓延，冷鏈防疫是一場漫長而艱苦的戰斗，AI在其中應當起到更多的作用，進一步發揮科技防疫的效能，讓AI為“舌尖上的安全”保駕護航。

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華鼎冷鏈是一家專注于為餐飲連鎖品牌、工廠商貿客戶提供專業高效的冷鏈物流服務企業，已經打造成集冷鏈倉儲、冷鏈零擔、冷鏈到店、信息化服務、金融為一體的全國化食品凍品餐飲火鍋食材供應鏈冷鏈物流服務平臺。

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